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CycleGAN 학습을 위해 python으로 이미지 크롤링하기(wikiart, Vincent van Gogh, selenium)

최근 GAN(Generative Adversarial Network)에 대해 공부를 하면서 MNIST 손글씨 이미지를 생성하는 기초적인 모델 학습을 해보았습니다. 예전에 인터넷을 보다가 사진을 입력하면 아래와 같이 입력한 사진을 명화 풍 으로 변경해주는 딥러닝 기술이 있다는 것을 알았는데 GAN 과 관련된 정보를 찾아보다가 'CycleGAN'을 이용하여 해당 기능을 수행할 수 있다는것같아서 직접 만들어보기로 했습니다. CycleGAN 학습을 위한 데이터셋을 구축하려고 'WikiArt (https://www.wikiart.org/)' 에서 'Vincent van Gogh' 의 그림들을 크롤링하고있습니다. 'WikiArt'에는 빈센트 반 고흐의 그림은 총 1931개 입니다. 지난 3년간 C++만 사용하다 P..

python 2022.04.08
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U-Net Model, python crawling, model save, overlap tile, 모델 저장, Patch GANs, Semantic Segmentation, CycleGAN, state_dict, Multiple Linear Regression, load_state_dict, model load, mirroring extrapolate, U-Net, pytorch, Grdient Descent, segmentation, 모델 불러오기, 선셋레코드, weights,

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