Linear Regression / Multi Linear Regression을 공부하면서 정리한 자료입니다. 아주 기초적인 내용들 이지만 인공지능 분야 공부를 처음 시작하면서 중요하다고 생각한 부분들을 정리해보았습니다. 예제 코드는 Pytorch로 구현되어있습니다. //가설(Hypothesis) 수립, 비용 함수(Cost Function) //최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 중 경사하강법(Gradient Descent) 참고자료 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%A0%ED%98%95_%ED%9A%8C%EA%B7%80 선형 회귀 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예 통계학에서, 선형 회..
