Linear Regression / Multi Linear Regression을 공부하면서 정리한 자료입니다.
아주 기초적인 내용들 이지만 인공지능 분야 공부를 처음 시작하면서 중요하다고 생각한 부분들을 정리해보았습니다.
예제 코드는 Pytorch로 구현되어있습니다.
//가설(Hypothesis) 수립, 비용 함수(Cost Function)
//최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 중 경사하강법(Gradient Descent)
참고자료 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%A0%ED%98%95_%ED%9A%8C%EA%B7%80
선형 회귀 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예 통계학에서, 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모
ko.wikipedia.org
참고자료 출처 : https://wikidocs.net/53560
01. 선형 회귀(Linear Regression)
이번 챕터에서는 선형 회귀 이론에 대해서 이해하고, 파이토치(PyTorch)를 이용하여 선형 회귀 모델을 만들어보겠습니다. * **데이터에 대한 이해(Data Defini ...
wikidocs.net
참고자료 출처 : https://psawesome.tistory.com/52
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참고자료 출처 : https://bioinformaticsandme.tistory.com/130
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