잡다한 포스팅

안녕하세요 오늘은 CycleGAN의 Generator와 Discriminator를 pytorch로 구현해보았습니다. CycleGAN의 Generator는 U-Net 구조나 ResNet 구조를 이용하는데 저는 Resnet 구조로 구현 해보았습니다. (ResNet block 9개) 참고 페이지 : https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/tree/003efc4c8819de47ff11b5a0af7ba09aee7f5fc1 GitHub - junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix: Image-to-Image Translation in PyTorch Image-to-Image Translation in PyTorch. Contrib..

최근 GAN(Generative Adversarial Network)에 대해 공부를 하면서 MNIST 손글씨 이미지를 생성하는 기초적인 모델 학습을 해보았습니다. 예전에 인터넷을 보다가 사진을 입력하면 아래와 같이 입력한 사진을 명화 풍 으로 변경해주는 딥러닝 기술이 있다는 것을 알았는데 GAN 과 관련된 정보를 찾아보다가 'CycleGAN'을 이용하여 해당 기능을 수행할 수 있다는것같아서 직접 만들어보기로 했습니다. CycleGAN 학습을 위한 데이터셋을 구축하려고 'WikiArt (https://www.wikiart.org/)' 에서 'Vincent van Gogh' 의 그림들을 크롤링하고있습니다. 'WikiArt'에는 빈센트 반 고흐의 그림은 총 1931개 입니다. 지난 3년간 C++만 사용하다 P..