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(U-Net) pytorch로 Mirroring Extrapolate를 적용하여 학습하기

마지막 포스팅 후 한달만에 포스팅을 올리네요... 그동안 요것저것 너무 바빠서 구현을 해놓고 정리를 못했습니다... 지난번 U-Net 관련 포스팅에서 Mirroring Extrapolate를 구현해봤었는데 오늘은 Mirroring Extrapolate를 적용하여 U-Net 모델을 학습 시키는 부분을 포스팅하겠습니다. Mirroring Extrapolate 지난번 Mirroring Extrapolate는 아래와 같이 구현했었습니다. 더보기 import torch import numpy as np # tensor shape (1, x, y) def mirroring_Extrapolate(img): # mirroring 92 pixel x = img.shape[1] y = img.shape[2] np_img ..

AI 2022.05.18
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U-Net, pytorch, CycleGAN, state_dict, segmentation, Semantic Segmentation, Patch GANs, U-Net Model, model save, model load, Multiple Linear Regression, load_state_dict, python crawling, 모델 불러오기, mirroring extrapolate, overlap tile, Grdient Descent, 모델 저장, weights, 선셋레코드,

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