잡다한 포스팅

마지막 포스팅 후 한달만에 포스팅을 올리네요... 그동안 요것저것 너무 바빠서 구현을 해놓고 정리를 못했습니다... 지난번 U-Net 관련 포스팅에서 Mirroring Extrapolate를 구현해봤었는데 오늘은 Mirroring Extrapolate를 적용하여 U-Net 모델을 학습 시키는 부분을 포스팅하겠습니다. Mirroring Extrapolate 지난번 Mirroring Extrapolate는 아래와 같이 구현했었습니다. 더보기 import torch import numpy as np # tensor shape (1, x, y) def mirroring_Extrapolate(img): # mirroring 92 pixel x = img.shape[1] y = img.shape[2] np_img ..

지난 주말동안 서울에 다녀왔는데 서울에 머무르면서 다녀왔던 곳 중 한곳입니다! 이곳은 5~6시 이전에는 카페 이후에는 칵테일을 파는 바 로 운영되는 것 같았습니다. 매장 내에서는 팝송이 빵빵하게 흘러나오고 신청곡도 받아서 시간가는줄 모르고 앉아있다 나왔네요👍 LP바 답게 칵테일을 시키면 LP모양의 귀여운 받침대를 주더라고요~ 분위기 좋고 맛도 좋은 을지로 선셋레코드 였습니다~ 재방문의사 넘칩니다! 선셋 레코드 서울 중구 을지로12길 11 2층 http://naver.me/xmfAMmIg 네이버 지도 선셋 레코드 map.naver.com

안녕하세요 오늘은 CycleGAN의 Generator와 Discriminator를 pytorch로 구현해보았습니다. CycleGAN의 Generator는 U-Net 구조나 ResNet 구조를 이용하는데 저는 Resnet 구조로 구현 해보았습니다. (ResNet block 9개) 참고 페이지 : https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/tree/003efc4c8819de47ff11b5a0af7ba09aee7f5fc1 GitHub - junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix: Image-to-Image Translation in PyTorch Image-to-Image Translation in PyTorch. Contrib..

U-Net 모델의 특성 상 input image의 크기보다 모델을 거친 후 predict image의 크기가 작습니다. 노란색 구간(388x388)을 예측하기 위해 파란색 구간(572x572)의 image입력이 필요합니다. 손실되는 입력 데이터('파란색 구간에서 노란색 구간을 제외한 부분' 중 '실제 데이터가 없이 빈 부분')는 mirroring 한 데이터로 extrapolate(외삽) 합니다. 오늘은 'Mirroring extrapolate'를 pytorch로 구현해보려고 합니다. ※ 제가 구현한 방식이 정답은 아닙니다.. 해당 모델 공부를 하면서 '이런식으로 구현을 해볼수 있겠다' 라는 생각이 들어 구현을 해보았습니다. pytorch로 모델 구현시 사용할 수 있도록 입력되는 데이터는 'torch.te..

오늘은 Biomedical 분야 Semantic Segmentation을 위한 Convolutional network 인 U-Net에 대해 포스팅 하려고 합니다. 더보기 https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-24574-4_28.pdf (U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox) U-Net의 구조 - U-Net의 구조는 아래와 같습니다. U-Net은 'Contracting path', 'Bottle Neck', 'Expanding path'로 구성되어있습니다. '수축 단계(Contr..

주말동안 먹은 맛난 음식들 포스팅! 30분을 기다려 들어간 파전집에서 파전, 닭발볶음에 막걸리! 오랜만에 간 은파 파전집이라 아주 맛있게 먹고왔습니다👍👍 광장해물왕파전 전북 군산시 은파순환길 76 http://naver.me/FvK3elTI 네이버 지도 광장해물왕파전 map.naver.com 토요일 저녁에 부모님이랑 나가서 한잔했습니다 여기 꼼장어 닭발 똥집 껍데기 다 맛있는데 저 김치국이 제일 맛있어요! 서비스로 계란찜도 주심👍 꼼앤닭 전북 전주시 완산구 홍산중앙로 45 http://naver.me/Gfas8xu4

최근 GAN(Generative Adversarial Network)에 대해 공부를 하면서 MNIST 손글씨 이미지를 생성하는 기초적인 모델 학습을 해보았습니다. 예전에 인터넷을 보다가 사진을 입력하면 아래와 같이 입력한 사진을 명화 풍 으로 변경해주는 딥러닝 기술이 있다는 것을 알았는데 GAN 과 관련된 정보를 찾아보다가 'CycleGAN'을 이용하여 해당 기능을 수행할 수 있다는것같아서 직접 만들어보기로 했습니다. CycleGAN 학습을 위한 데이터셋을 구축하려고 'WikiArt (https://www.wikiart.org/)' 에서 'Vincent van Gogh' 의 그림들을 크롤링하고있습니다. 'WikiArt'에는 빈센트 반 고흐의 그림은 총 1931개 입니다. 지난 3년간 C++만 사용하다 P..

Pytorch를 이용하여 Model을 저장하는 방법은 아래와 같습니다. import torch import torch.nn as nn device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' # CNN_model 예시 class CNN_model(nn.Module): #tistory 코드 블럭의 문제인지 indent가 맞질 않습니다... def __init__(self): ... ... def forward(self, x): ... ... model = CNN_model() # torch.save(model, path_dict_file_name) # model 전체 저장 torch.save(model, 'model.pt') # state_dict = 학습 가능한..

Linear Regression / Multi Linear Regression을 공부하면서 정리한 자료입니다. 아주 기초적인 내용들 이지만 인공지능 분야 공부를 처음 시작하면서 중요하다고 생각한 부분들을 정리해보았습니다. 예제 코드는 Pytorch로 구현되어있습니다. //가설(Hypothesis) 수립, 비용 함수(Cost Function) //최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 중 경사하강법(Gradient Descent) 참고자료 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%A0%ED%98%95_%ED%9A%8C%EA%B7%80 선형 회귀 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예 통계학에서, 선형 회..